Accions

Geoartivismos 4. Hipervisibilidad vs seguridad 2015/10/29/apunts

De teixidora

Relato editado colaborativamente por: Felipe, Mogams, Xavi, Andrea y Wara

Seguimos latiendo an compas de #geoartivismos.  EsteTaller #4 tenia el titulo: Hipervisibilidad vs seguridad. Estrategias de descentralización de la información vertida por comunidades y apuesta por la seguridad. En él Sara Hajian nos ha hablado de su trabajo en mineria de datos analizando cuestiones de discriminacion a minorías y seguridad en cuanto a las comunicaciones interpersonales. Con ella ha estado Ana Freire, tambien del Eurecat, quien ha traducido la presentacion de Sara y ha aportado su experiencia profesional. Ambas se muestran muy reacias a ser fotografiadas y al registro de su intervencion, por lo que nos hemos esmerado en documentar bien textualmente la sesión. Raf Roset (Geoinquiets) tambien ha aportado su visión en una presentación muy reveladora que abajo detallaremos.

Privacidad online. ¿Qué es? Es un término confuso, porque depende de la cultura, del país, de las leyes... Descripciones de privacidad: limitar el acceso a la información personal por parte de otros, control del uso de esa información por terceros, proteger cierta información íntima, de nuestro entorno personal. el derecho personal de privacidad. El derecho a ser dejado en paz.

Es nuestro derecho decidir qué queremos hacer con nuestro información personal

Sara nos dará una serie de consejos para proteger nuestra privacidad.

¿Por qué tenemos que preocuparnos sobre nuestra privacidad? A veces pensamos que no tenemos nada que ocultar, pero igualmente tenemos que pensar en quién va a acceder a esta información y si puede haber fines ocultos en el uso de nuestros datos o información.

1- Es importante tratar de reducir la información que hacemos pública, por ejemplo nuestra localización, lugares en los que hemos estado, gente con la que hemos estado...

2- Tratar de usar websites más seguras (con protocolos seguros, encriptadas...) Al hacer pagos en internet, al dar el número de tarjeta de crédito, ¿cómo confirmar que el pago es seguro? https (y no http sin 's)

3-Usar contraseñas seguras (no poner la fecha de nacimiento, por ejemplo, u otras que sean fácilmente adivinables)

4-Usar antivirus y protección anti-spyware

5- Aumentar la seguridad de nuestro navegador, activando las opciones de privacidad (como navegación oculta). Las cookies se emplean para analizar nuestra información, y pueden ser vendidas a otras empresas

6-Mantener el ordenador "limpio", usando software de gestión de cookies

7- Cuidado al dar tu dirección email: no introduzcas tu email en todas las páginas que visites, porque luego te enviarán spam

8- No dar información personal a extraños o conocidos. No dar información confidencial por email, incluso no tenerla en el ordenador. No dar información personal para obtener descuentos o premios

9.- Comprobar las políticas de privacidad de apps y webs

Cada uno de nosotrxs debería conocer el valor de su información personal.

La tecnología debería permitirnos controlar y monitorizar cómo se estan compartiendo nuestro datos, y poder decidir qué información queremos compartir con quién y cuándo

Usa encriptación!

Destaca el hecho de que la privacidad es muy importante. ¿Cómo encontrar soluciones para integrar privacidad con tecnología? Privacy by design

Va a presentarnos su proyecto que se desarrolla en EURECAT para cuidar la privacidad en anuncios online. Pregunta a quién beneficia esto y dan unas herramientas para ser conscientes y eliminar en el ecosistema de publicidad online los riesgos de utilización de estos datos.

Una tecnología que ayude a la gente a decidir qué quiere guardar como privado y qué no, y que nos ayude a ver que podemos tener menos información pública de la que tenemos ahora.

Como usuarixs de internet cuando subimos información (nuestros datos que a menudo son privados) a priori no sabemos para qué va a ser usada. Con esta tecnología, lx  usuariox podrá decidir qué informacion quiere compartir y puede saber para qué la van a usar quienes la recojan. Actualmente no sabemos cuánto vale nuestra información, cómo podemos protegerla...  En el ecosistema actual publicitario no hay transparencia, es turbio. El proyecto que Sara está desarrollando se centra en este aspecto. Introduce una capa entre lx usuarix y quien usa su información.

Se usa esta información para hacer anuncios (spam) mediante los datos que han ido recopilando en los diferentes sites en los que se ha dejado información. Puede haber información que no queramos que se comparta y que actualmente es compartida.

Una de las consecuencias de la violación de la privacidad de la información personal es la discriminación. Cualquiera puede tomar decisiones basadas en mi religión, en mi salario, etc.

Por ejemplo, yo puedo decidir que no quiero que nadie sepa mi salario, y no hacerlo público o no compartir este dato. Sin embargo, hay cosas que pueden dar lugar a discriminación, pero que difícilmente podemos ocultar, como nuestra raza.

En "big data" (recogida masiva de datos online y su gestión para buscar patrones recurrentes) están recolectando este tipo de información. Big data' es la utilización de información para automatización de toma de decisiones, que incumben a grupos sociales y se están produciendo discriminaciones por cuestiones de género, orientación sexual, origen, etc.

Cada vez más y más instituciones están recopilando este tipo de información para tomar decisiones automáticas. Cada vez más sistemas se están automatizando mediante esta gestión de datos. Pero si los algoritmos utilizan criterios discrimativos en la gestión de la información, este sistema automáticos -y las decisiones que tome en base a esta gestión de datos- será también discriminatorio. Estos datos, que nosotros podemos no haber decidido compartir, puede provenir de diversas fuentes, como redes sociale,s por ejemplo.¿Cómo combatir esta discriminación? Desde la investigación Sara está estudiando la propuesta de algoritmos que han sido diseñados para evitar la discriminación de manera consciente.

Algunos ejemplos de algoritmos discriminatiorios:

- Google muestra anuncios de trabajos prestigiosos únicamente a hombres, no a mujeres.

- El sistema de reconocimiento de imágens de Flickr taguea personas de raza negra como animales

- En la herramienta de búsquedas de imágenes de Google, con la palabra "CEO" (puesto de dirección ejecutiva) da como resultado un 11% de mujeres, aunque en EEUU hay un 27% de CEOs que son mujeres.

- Discriminación en el precio (según desde qué localización se consulte el precio de un producto, ofrece precios más bajos o más altos, para un mismo producto y vendedor).

- Búsquedas en google: si buscas la palabra "black names" (nombres de raza negra) obtienes resultados con información relacionada con delicuencia.

Desde el ámbito de la investigación, se están desarrollando herramientas para detectar cómo se produce la discriminación, para luego investigar cómo se puede evitar, mediante diferentes tipos de técnicas.Algunos ejemplos acerca de cómo incorporar en nuestro uso cotidiano de internet estas herramientas: poe ejemplo, encriptar la información, no utilizar google ni hotmail...

Dos tipos de consejos:

1- navegadores online que ya tienen técnicas para bloquear las cookies - nuestros datos

o para navegar de modo incógnito: Un navegador web que gestiona bien la privacidad es Firefox (hay que bloquear las cookies). Google Chrome - en modo incógnito - no permite guardar las cookies. Activando herramientas de bloqueo de anuncios (Add blocking tools) para bloquear los anuncios en la web que estás visitando.

2- En redes sociales, por ejemplo en facebook, hay que hacer uso de las herramientas que nos dan para incrementar nuestra privacidad hacia otros usuarios (usuarios que son sólo conocidos, por ejemplo). Nos permite dar acceso o denegarlo según quién quiera acceder (por ejemplo, quién puede ver nuestras fotos, etc). Se están desarrollando herramientas para proteger información muy sensible, pero no toda la información. La mejor recomendación es compartir cuanta menos información mejor, ya que no sabes cómo se vana  gestionar tus datos.

Cada herramienta que vayas a utilizar tendrá distintas opciones de control de tu privacidad. No es un tema de que tus vecinos sepan más o menos cosas de ti, sino de cómo esta puede ser usada sin tu control.

Preguntas de lxs asistentes.

P: a veces, cuando usas los bloqueadores de anuncios en un website, la experiencia de usuario en esa web se rompe, algunas funciones no funcionan correctamente.

R: Necesitas encontrar un punto medio. Quizá no bloquear todos los anuncios, pero sí aquellos que están orientados a tu salud, por ejemplo. Esto es acerca de ser conscientes, no de transparencia.

P: ¿Siguen tomando datos aunque estés bloqueando los anuncios o contenidos que no te interesan?

R: Los anuncios bloquean las cookies, por lo tanto no pueden usar tus datos. La clave es el bloqueo de las cookies, que es lo que lleva la info. El anuncio en sí es sólo lo que hay por encima.

P: ¿Hay un uso positivo de los datos, o todo esto sólo es negativo?

R: Estamos trabajando en encontrar un equilibrio, cómo personalizar pero evitando la discriminación. Debemos ser concientes de las cuestiones relativas a la privacidad y a la discriminación que genera, aunque claro que la personalización también es interesante, nos dirige hacia informaciones que nos interesan...

P: ¿Qué sucede con las aplicaciones (apps)? La compañía telefónica conoce en todo momento cuál es tu ubicación y recopilan datos de tu móvil.

R: Existen herramientas capaces de encriptar tus datos móviles u ocultar tu ubicación precisa.

P: Redes abiertas de internet. Google recopiló accidentalmente toda la información de todas las redes abiertas

Empieza la charla de Raf Roset (Geoinquiets) **

Nos presenta un caso de redlining (líneas rojas) en la que un banco fue multado por discriminar sectores de población en función de los datos de los que disponían de ellos

http://www.washingtonpost.com/news/wonkblog/wp/2015/09/25/what-it-looks-like-when-a-bank-structures-its-business-to-avoid-minorities/

Sigue con la herramienta de Google en la que puedes consultar tu historial de geolocalización:

https://maps.google.com/locationhistory/b/0

Se calcula que nuestros datos de posición podrían valorarse en unos 11.000 millones de dólares en el 2016

Security in a box https://info.securityinabox.org/

Part movil https://info.securityinabox.org/es/seguridadportatil

El impacto económico del MWC 2012 (uso de tarjetas de crédito por zonas y horas en Barcelona, durante la feria Mobile World Congress de Barcelona)

http://blog.cartodb.com/a-cartodb-and-bbva-visualization-on-the-economic-impact/

http://mwcimpact.com/

Herramienta muy recomendada de Electronic Foundation para los navegadores web: https://www.eff.org/privacybadger

Link del plugin para FireFox: https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/privacy-badger-firefox/?src=search

Hay que quitar las "3 party cookies"

Se habla de Richard Stallman como activista de la privacidad

https://stallman.org/

https://es.wikipedia.org/wiki/Richard_Stallman

A veces el mismo gobierno te discrimina por no usar las herramientas "habituales":

http://www.20minutos.es/noticia/2588637/0/cobro-prestacion-efectivo/aurora-diaz/administracion-no-lo-permite/

Serie documental sobre privacidad: https://donottrack-doc.com/en/intro/

Para crear una cuenta de mail instantáneamente, cuando te obligan a dar un email pero no quieres dar tu correo personal:

https://mailinator.com/

Taller #4: Hipervisibilitat vs seguretat. Estratègies de descentralització de la informació abocada per comunitats i aposta per la seguretat.

Privadesa online.

Què és? És un terme confús, perquè depèn de la cultura, del país, de les lleis...

Descripcions de privadesa: limitar l'accés a la informació personal per part d'uns altres, control de l'ús d'aquesta informació per tercers, protegir certa informació íntima, del nostre entorn personal. el dret personal de privadesa. El dret a ser deixat en pau.

És el nostre dret decidir què volem fer amb el nostre informació personal

Ens donarà una sèrie de consells per protegir la nostra privadesa.

Per què hem de preocupar-nos sobre la nostra privadesa? De vegades pensem que no tenim rea a amagar, però igualment hem de pensar qui podrà accedir a aquesta informació i si pot haver-hi finalitats ocultes en l'ús de les nostres dades o informació.

1- És important tractar de reduir la informació que fem pública, per exemple la nostra localització, llocs en els quals hem estat, gent amb la qual hem estat...

2- Tractar d'utilitzar websites més segures (amb protocols segurs, encriptats...) En fer pagaments en internet, en donar el numero de la targeta de crèdit, com confirmar que el pagament és segur? https (i no http sense 's)

3-Utilizar contrasenyes segures (no posar la data de naixement, per exemple, o unes altres que siguin fàcilment adivinables)

4-Utilitzar antivirus i protecció anti-spyware.

5- Augmentar la seguretat del nostre navegador, activant les opcions de privadesa (com a navegació oculta). Les cookies s'utilitzen per analitzar la nostra informació, i poden ser venudes a altres empreses.

6-Mantenir l'ordinador "net", fent servir programari de gestió de cookies.

7- Tenir cura a l'hora de donar la teva adreça email: no introdueixis el teu email en totes les pàgines que visitis, perquè després t'enviaran spam.

8- No donar informació personal a estranys o coneguts. No donar informació confidencial per email, fins i tot no tenir-la a l'ordinador. No donar informació personal per obtenir descomptes o premis.

9.- Comprovar les polítiques de privadesa de apps i webs.

Cadascun de nosaltres hauria de conèixer el valor de la seva informació personal.

La tecnologia hauria de permetre'ns controlar i monitoritzar com estan compartint les nostre dades, i poder decidir quina informació volem compartir, amb qui i quan.

Utilitza encriptació!

Destaca el fet que la privadesa és molt important. Com trobar solucions per integrar privadesa amb tecnologia? Privacy by design

Va a presentar-nos el seu projecte que es desenvolupa en EURECAT per cuidar la privadesa en anuncis online. Pregunta a qui beneficia això i donen unes eines per ser conscients i eliminar en l'ecosistema de publicitat online els riscos d'utilització d'aquestes dades.

Una tecnologia que ajudi a la gent a decidir què vol guardar com a privat i què no, i que ens ajudi a veure que podem tenir menys informació pública de la qual tenim ara.

EURECAT-

Privadesa en el negoci de la publicitat online.

Com a usuaris d'internet, en l'actual sistema, quan posem informació, les nostres dades, no sabem per a què serà utilitzada. Amb aquesta tecnologia, l'usuari/ària podrà decidir quina informació vol compartir i pot saber quin ús en farà qui la reculli. Actualment no sabem quant val nostra informació, com podem protegir-la...

En l'ecosistema actual publicitari no hi ha transparència, és tèrbol. Aquest projecte se centra en aquest aspecte. Introdueix una capa entre l'usuari i qui utilitza la seva informació.

S'utilitza aquesta informació per fer anuncis (spam) mitjançant les dades que han anat recopilant en els diferents sirtes en els quals s'ha deixat informació. Pot haver-hi informació que no vulguem que es comparteixi i que actualment és compartida.

Una de les conseqüències de la violació de la privadesa de la informació personal és la discriminació. Un tercer pot prendre decisions basades en la meva religió, en el meu salari, etc.

Per exemple, jo puc decidir que no vull que ningú sàpiga el meu salari, i no fer-ho públic o no compartir aquesta dada. No obstant això, hi ha coses que poden donar lloc a discriminació, però que difícilment podem ocultar, com a nostra raça.

En "big data" (recollida massiva de dades online i la seva gestió per buscar patrons recurrents) estan recol·lectant aquest tipus d'informació. “Big data” és la utilització d'informació per a automatització de presa de decisions, que incumbeixen a grups socials i s'estan produint discriminacions per qüestions de gènere, orientació sexual, origen, etc.

Cada vegada més i més institucions estan recopilant aquest tipus d'informació per prendre decisions automàtiques. Cada vegada més sistemes s'estan automatitzant mitjançant aquesta gestió de dades. Però si els algorismes utilitzen criteris discriminatius en la gestió de la informació, aquest sistema automàtic -i les decisions que prengui sobre la base d'aquesta gestió de dades- serà també discriminatori. Aquestes dades, que nosaltres podem no haver decidit compartir, pot provenir de diverses fonts, com a xarxes socials per exemple.Com combatre aquesta discriminació? Des de la recerca Sara està estudiant la proposta d'algorismes que han estat dissenyats per evitar la discriminació de manera conscient.

Alguns exemples d'algorismes discriminatoris:

  • Google mostra anuncis de treballs prestigiosos únicament a homes, no a dones.
  • - El sistema de reconeixement de imatges de Flickr “tagueja” persones de raça negra com a animals.
  • - Amb l'eina de cerques d'imatges de Google, amb la paraula "CEO" (lloc de direcció executiva) dóna com resultat un 11% de dones, encara que a EUA hi ha un 27% de CEOs que són dones.
  • - Discriminació en el preu (segons des de quina localització es consulti el preu         d'un producte, ofereix preus més baixos o més alts, per a un mateix producte i venedor).
  • - Cerques a google: si busques la paraula "black names" (noms de raça negra) obtens resultats amb informació relacionada amb deliquència.
  • Des de l'àmbit de la recerca, s'estan desenvolupant eines per detectar com es produeix la discriminació, per després investigar com es pot evitar, mitjançant diferents tipus de tècniques. Alguns exemples sobre com incorporar en el nostre ús quotidià d'internet aquestes eines: per  exemple, encriptar la informació, no utilitzar  google ni hotmail...
  • Dos tipus de consells:
  • 1- navegadors online que ja tenen tècniques per bloquejar les cookies         - les nostres dades
  • o per navegar de manera incògnita: Unnavegador web que gestiona bé la privadesa és Firefox (cal bloquejar les cookies). Google Chrome – en l'opció d'incògnita - no permet guardar les cookies. Activant eines de bloqueig d'anuncis (Add blocking tools) per bloquejar els anuncis a la web que estàs visitant.
  • 2- En xarxes socials, per exemple en facebook, cal  fer ús de les eines que ens donen per incrementar la nostra privadesa cap a altres usuaris (usuaris que són només coneguts,per exemple). Ens permet donar accés o denegar-ho segons qui vulgui accedir (per exemple, qui pot veure les nostres fotos, etc). S'estan         desenvolupant eines per protegir informació molt sensible, però no tota la informació. La millor recomanació és compartir la mínima         informació, ja que no saps com s'anirà gestionant les teves         dades.
  • Cada eina que vagis a utilitzar tindrà diferents opcions de control de la teva privadesa. No és un tema que els teus veïns sàpiguen més o menys coses de tu, sinó de com aquesta pot ser utilitzada sense el teu control.
  • Preguntes dels/les assistents.
  • P: de vegades, quan utilitzes els bloquejadors d'anuncis en un website, l'experiència d'usuari en aquesta web es trenca, algunes funcions no funcionen correctament.
  • R: Necessites trobar un punt mitjà. Potser no bloquejar tots els anuncis, però sí aquells que estan orientats a la teva salut, per exemple. Això és sobre ser conscients, no de transparència.
  • P: Segueixen prenent dades encara que estiguis bloquejant els anuncis o         continguts que no t'interessen?
  • R: Els anuncis bloquegen les cookies, per tant no poden utilitzar les teves dades. La clau és el bloqueig de les cookies, que és el que porta la info. L'anunci en si és només el que hi ha per damunt.
  • P: Hi ha un ús positiu de les dades, o tot això només és negatiu?
  • R: Estem treballant a trobar un equilibri, com personalitzar però evitant la discriminació. Hem de ser concients de les qüestions relatives a la privadesa i a la discriminació que genera, tot i que que la personalització també és interessant, ens dirigeix cap a informacions que ens interessen...
  • P: Què succeeix amb les aplicacions (apps)? La companyia telefònica coneix a tot moment quin és la teva ubicació i recopilen dades del teu mòbil.
  • R: Existeixen eines capaces d'encriptar les teves dades mòbils o ocultar la teva ubicació precisa.
  • P: Xarxes obertes d'internet. Google va recopilar accidentalment tota la informació de totes les xarxes obertes
  • ** Comença la xerrada de Raf Roset (Geoinquiets) **
  • Ens presenta un cas de redlining (línies vermelles) en la qual un banc va ser multat per discriminar sectors de població en funció de les dades dels quals disposaven d'ells.
  • Segueix         amb l'eina de Google en la qual pots consultar el teu historial de         geolocalización:
  • Es calcula que les nostres dades de posició podrien valorar-se en uns 11.000 milions de dòlars en el 2016
  • L'impacte econòmic del MWC 2012 (ús de targetes de crèdit per zones i hores         a Barcelona, durant la fira Mobile World Congress de Barcelona)
  • Cal         llevar les "3 party cookies"
  • Es parla de Richard Stallman com a activista de la privadesa
  • De vegades el mateix govern et discrimina per no utilitzar les eines "habituals":
  • Per crear un compte de mail instantàniament, quan t'obliguen a donar un email però no vols donar el teu correu personal: